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Name:
Lih-Chyun Shu
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Job Title:
Professor
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Research Centre:
Research Lab of Financial Management And Forecast Analysis
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Department:
Institute of Finance
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Personal Website:
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Research NCKU:
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Email :
Research Interests
- Big Data Predictive Analytics
- Fintech/Fraud Detection
- Machine Learning
- Precision Marketing
- Text Mining
- Chatbot
- Digital Transformation
Short-term Plans
- 應用應用資料探勘/機器學習於億進寢具實現精準行銷之研究 (產學)
- 在大型路網中對不確定資料進行機率式CkNN查詢 (科技部)
- 在隨選廣播環境下運用動態優先權排程來執行週期式查詢 (科技部)
Course Name:DATABASE MANAGEMENT SYSTEM
Department/Institute:Department of Accountancy and Graduate Institute of Finance
Course Name:DATA MINING & BIG DATA
Department/Institute:Department of Accountancy and Graduate Institute of Finance
Course Name:ENTERPRISE RESOURCE PLANNING & DATA MINING
Department/Institute:Department of Accountancy and Graduate Institute of Finance
Course Name:INNOVATION AND COMPETITIVE ADVANTAGE THRU INFORMATION TECHNOLOGY
Department/Institute:EMBA
- Meifan Yang, LihChyun Shuand YuChih Wang. Mining Financial News to Predict S&P 500 Index Trend. International Conference on Innovation and Management (IAM 2019), July. 9 to July 12 2019, Hiroshima, Japan.
Cooperation
1.億進寢具生活館
精準行銷 — 億進寢具生活館一年四季經常有行銷活動,它有24萬會員,但每次行銷活動僅挑選部分會員,期望能達到最高的行銷效果。我們協助億進寢具,從2018年8月起提供精準行銷預測名單。其中排序前6000名的精準行銷名單,較以往高出了3-4倍的回購率。
2.INSTO
交易舞弊偵測 — INSTO是一個行動收付款平台(https://ins.to/tw/),2013年成立於美國Kansas City,台灣INSTO服務於2017年上線。賣家可直接透過手機APP或網站,依照買賣雙方的需求,自訂客製化的分期/定期付款方案。INSTO的「一次付清」功能讓各式中小型賣家免去申請及維護實體刷卡機的煩惱,直接使用INSTO APP做為行動刷卡機,買賣雙方交易更輕鬆方便。INSTO平台交易金額從2019第一季1千8百萬成長到第四季1億6千萬,成長了874%。
INSTO委託本實驗室研發其平台舞弊詐欺系統。INSTO目前交易違約率達6%,我們實驗室利用機器學習建立預測模型,經過數次模型改進,目前sensitivity可達84%,specificity達99%,刻正持續改進模型。預計不久模型表現將趨於穩定,屆時INSTO將利用我們的模型降低交易違約率,同時增加接受違約機率低的交易,提高服務費之收取,增加其營收。