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Fintech金融科技學程

!! 快訊:110學年第1梯次【Fintech金融科技學分學程】錄取名單公告囉!點此查看

 

  •  學程簡介

  「FinTech金融科技學分學程」是促進技術開發、成果商轉和高新技術應用的未來金融服務整體系統性課程規劃,協助企業運用核心技術提升金融服務變得更有效率,所形成的嶄新商業模式,不僅是世界趨勢,也是臺灣金融發展重要里程碑。
本學程規劃與設立,旨在引導學生擁有金融及科技相關技能,引導課程規劃、教學方向、選修課程能聚集於跨領域、高度整合的金融業應用,朝向跨領域合作、產學合作及學用合一的方向發展。

 

本學程之設計旨在提供學生對金融科技之基礎認識,透過財務、巨量分析、資訊工程之核心領域課程,配合domain或domain實作課程,結合金融科技相關技術與新知,創造自我的優勢。

 

  • 課程內容

本學程修習課程至少20學分,分為:

1、財務領域課程,分為9學門,至少4學門

 ◆ 投資學理論

 ◆ 公司理財

 ◆ 財務風險管理

 ◆ 固定收益證券

 ◆ 期貨與選擇權

 ◆ 基本財務學

 ◆ 財務管理

 ◆ 財務報表分析

 ◆ 法遵及監理科技專題討論

 

2、巨量分析核心領域,分為7學門,至少3學門

 ◆ 人工智慧導論

 ◆ 巨量資料分析

 ◆ 資料探勘

 ◆ 機器學習

 ◆ 企業智慧與決策支援系統

 ◆ 高頻財務資料分析

 ◆ 區塊鏈產業應用(區塊鏈技術開發-R3 Corda、區塊鏈技術開發-Hyperledger Fabric)

 

科目名稱

修別

(必修/選修)

學分數

授課教師

課程說明

開課單位

先修課程

區塊鏈產業應用

選修

2

莊坤達

課程將以推廣區塊鏈為主要方向,內容設定為區塊鏈在各領域 有相關性的議題,以期待引起校內各系所學生對於區塊鏈的基 礎認識,體認到區塊鏈與自身的相關性,達到拋磚引玉的功 效,誘發校內更多自發性的研究與學習。此次課程將不會對各 主題有深入的專研,也不包含技術相關的操作,此二部分將會 排入課程結束後的後續計畫。

不分系學程

 

基本財務學

選修

3

黃炳勳

介紹金錢時間價,風險與報酬率,資產評價及資本預算之基礎概念

會計系

 

財務管理

選修

3

黃炳勳

讓學生瞭解財務管理之方法

會計系

 

財務報表分析

選修

3

林軒竹

統整財務報表與產業資訊,結合會計、財務與經濟觀點作全方位的公司評價分析

會計系

《初級會計學(一)/必修/3.0 學分/60 分以上》《初級會計學(二)/必修/3.0 學分/60 分以上》《基本財務學/必修/3.0 學分/60 分以上》

財務風險管理

選修

3

梁少懷

各類財務風險模型的介紹與其在金融機構的應用

會計所

 

機器學習

選修

3

鄭順林

旨在了解機器學習的基本概念

統計系

 

巨量資料分析

選修

3

鄭順林、李政德

本課程將以實例配合統計軟體R使用,以說明各種統計方法在巨量資料分析上的應用。

統計系

 

人工智慧導論

選修

3

李昇暾

運用電腦能力的優勢、處理大量資料的能力,以及演算法,AI現今已在學術界以及產業成為了非常重要的科學。AI注重在發展智慧系統幫助人們解決各種各樣複雜的決策。本課程將會介紹AI的基本觀念以及其技術。強調AI的發展是運用了一些程式語言例如:Java、Python。

工資管系

 

公司理財

選修

3

梁少懷

從原始的公司資本結構理論模型研究進而探討公司理財相關理論議題

會計所

 

衍生性金融商品

選修

3

劉裕宏

衍生性金融商品導論

會計系

 

衍生性金融商品

選修

3

顏盟?

期貨與選擇權

會計系

 

投資學理論

選修

3

黃炳勳

介紹金錢時價值,證券平價,資本預算,風險與報酬率,市場效率性,資本結構,衍生性商品及財務風險管理之基本概念

會計所

 

資料探勘

選修

3

翁慈宗

數據探勘是一種用於從數據中檢索信息的技術。所檢索的信息有助於達到某種特定目的。

工資管所

 

企業智慧與決策支援系統

選修

3

李昇暾

理解最新之BI和DSS技術的理論和應用,將組織數據轉化為知識,企業決策、價值以及管理業務績效所使用的流程。

工資管所

 

機器學習

選修

3

翁慈宗

旨在了解機器學習的基本概念。

工資管所

 

固定收益證券

選修

3

王澤世

各種固定收益型證券之應用

會計所

 

法遵及監理科技專題討論

選修

3

黃華瑋

宣導監理科技:透過科技導入,降低企業內部營運活動的監理成本,同時確保外部法令遵循合乎規範,避免觸法或任何可能涉及公共利益危害活動,善盡企業社會責任。

會計系

 

高頻財務資料分析

選修

3

林良靖

本課程將介紹新型的財務資料,名為高頻財務資料。這些資料是在一更好的時間尺度獲取,再紀錄成tick data。這提供了很豐富的資源,本課程將介紹高頻財務資料以及討論分析此資料的困難。運用這些資料做投資。

數據所

 

 

壹.申請條件:

本校大二以上,不限系所,大學部及碩士班學生。(成績表現需系所排名前50%)

 

貳.申請期間:

110年12月1日至110年01月08日。

 

參.備查資料:

  • 個人履歷表一份。(參附件連結)
  • 歷年成績單及系所排名正本一份。
  • 曾參與之研究計畫、租稅、投資、商業創意競賽或黑客松競賽之參賽或得獎證明等。
  • 企業實習實務經驗。(上市櫃公司或中小企業實習履歷均可)。
  • 大學與研究所時期參與之社團或金融科技相關工作坊及論壇,以及所擔任之對應角色或負責業務。
  • 其他有利備查資料。(如外國語言能力檢定、專業證照..等)
  • 授課教師推薦信一封。(無者,可免)

 

肆.審查暨評比依據:

    除了在校成績表現,課程諮詢委員另會參酌申請人多元涉獵之學習態度、金融實務歷練、人際與社團/社群網絡經營、語言或專業證照檢定,透過多元綜合考評完成評選作業。

 

伍.審查公告日期:

    暫定110年01月18日,於本中心官網公告學程申請之審查結果。 (請通過學程申請的同學把握校方第二階段線上選課,盡早做好優勢選課。)

 

陸.注意事項:

   擬欲申請學程請務必確認完成三步驟,始完成報名資格。

   Step.1:請將第參點之1-7項相關備查資料(履歷、成績單及系所排名、經歷與得獎證明),以壓縮檔方式上傳至網址:。

   Step.2:於110年1月8日前,郵遞或親送前述紙本資料至本中心備審。

   Step.3:靜候官網公告申請錄取審查結果。(預計01/18官網公告)

   Step.4:申請通過者請至本校跨領域學分學程網站註冊、登記,完成學程申請程序。

 

  • 學程申請

http://course.hub-fintech-ncku.tw/

     

 

  • 錄取審查

第1梯次錄取名單
第2梯次錄取名單

 

  • 學程結業名單

 

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