國立成功大學 FinTech商創研究中心

!! 快訊：111學年第2梯次【Fintech金融科技學分學程】錄取名單公告囉！點此查看。

學程簡介

「FinTech金融科技學分學程」是促進技術開發、成果商轉和高新技術應用的未來金融服務整體系統性課程規劃，協助企業運用核心技術提升金融服務變得更有效率，所形成的嶄新商業模式，不僅是世界趨勢，也是臺灣金融發展重要里程碑。
本學程規劃與設立，旨在引導學生擁有金融及科技相關技能，引導課程規劃、教學方向、選修課程能聚集於跨領域、高度整合的金融業應用，朝向跨領域合作、產學合作及學用合一的方向發展。

本學程之設計旨在提供學生對金融科技之基礎認識，透過財務、巨量分析、資訊工程之核心領域課程，配合domain或domain實作課程，結合金融科技相關技術與新知，創造自我的優勢。

課程內容

本學程將滾動式增設調整雙領域之科目數，以提升修習學生選課豐富度、多元性與專業性之提升，最新課程內容以教務處跨領域學分學程官網公告為主。

本學程修習課程至少20學分，分為：

1、財務領域課程，至少4學門

◆ 投資學理論

◆ 公司理財

◆ 財務風險管理

◆ 固定收益證券

◆ 衍生性金融商品

◆ 期貨與選擇權

◆ 基本財務學

◆ 財務管理

◆ 財務報表分析

◆ 法遵及監理科技專題討論

◆ 金融投資與創新商品交易策略實務

◆ 會計與金融數據分析

◆ 金融科技法制與法令遵循

2、巨量分析核心領域，至少3學門

◆ 人工智慧導論

◆ 巨量資料分析

◆ 資料探勘

◆ 機器學習

◆ 企業智慧與決策支援系統

◆ 高頻財務資料分析

◆ 區塊鏈產業應用(區塊鏈技術開發-R3 Corda、區塊鏈技術開發-Hyperledger Fabric)

◆ 影像處理與電腦視覺

◆ 社群網路與推薦系統

◆ 深度學習於推薦系統之應用

◆ 資訊安全

◆ 金融科技創新與應用

科目名稱	修別 (必修/選修)	學分數	授課教師	課程說明	開課單位	先修課程
區塊鏈產業應用—R3 Corda	選修	1	莊坤達	課程將以推廣區塊鏈為主要方向，內容設定為區塊鏈在各領域有相關性的議題，以期待引起校內各系所學生對於區塊鏈的基礎認識，體認到區塊鏈與自身的相關性，達到拋磚引玉的功效，誘發校內更多自發性的研究與學習。	不分系學程
區塊鏈產業應用—Hyperledger Fabric	選修	1	莊坤達	課程將以推廣區塊鏈為主要方向，內容設定為區塊鏈在各領域有相關性的議題，以期待引起校內各系所學生對於區塊鏈的基礎認識，體認到區塊鏈與自身的相關性，達到拋磚引玉的功效，誘發校內更多自發性的研究與學習。	不分系學程
資訊安全	選修	3	黃宗立	本課程介紹基礎安全知識外，尤重視學生了解資訊安全威脅與保護資訊安全系統的重要性，並引導學生研究、設計資訊安全系統相關的技術與應用。	資訊系
基本財務學	選修	3	黃炳勳	介紹金錢時間價價,風險與報酬率,資產評價及資本預算之基礎概念。	會計系
財務管理	選修	3	黃炳勳	讓學生瞭解財務管理之方法。	會計系
財務報表分析	選修	3	林軒竹	統整財務報表與產業資訊，結合會計、財務與經濟觀點作全方位的公司評價分析。	會計系	《初級會計學（一）/必修/3.0 學分/60 分以上》《初級會計學（二）/必修/3.0 學分/60 分以上》《基本財務學/必修/3.0 學分/60 分以上》
財務風險管理	選修	3	梁少懷	各類財務風險模型的介紹與其在金融機構的應用。	會計所
機器學習	選修	3	鄭順林	旨在了解機器學習的基本概念。	統計系
巨量資料分析	選修	3	鄭順林、李政德	本課程將以實例配合統計軟體R使用，以說明各種統計方法在巨量資料分析上的應用。	統計系
人工智慧導論	選修	3	李昇暾	運用電腦能力的優勢、處理大量資料的能力，以及演算法，AI現今已在學術界以及產業成為了非常重要的科學。AI注重在發展智慧系統幫助人們解決各種各樣複雜的決策。本課程將會介紹AI的基本觀念以及其技術。強調AI的發展是運用了一些程式語言例如：Java、Python。	工資管系
公司理財	選修	3	梁少懷	從原始的公司資本結構理論模型研究進而探討公司理財相關理論議題。	會計所
衍生性金融商品	選修	3	劉裕宏	衍生性金融商品導論	會計系
期貨與選擇權	選修	3	顏盟峯	期貨與選擇權	會計系
投資學理論	選修	3	黃炳勳	介紹金錢時間價值，證券平價，資本預算，風險與報酬率，市場效率性，資本結構，衍生性商品及財務風險管理之基本概念。	會計所
金融科技創新與應用	選修	3	徐立群	本科目將介紹FinTech相關ABCDM各項核心技術原理與應用，並搭配業師於金融實務場域的經驗分享及指導，帶領學生尋找嶄新金融新創議題及創新商業模式，並將前述分組學習成果鼓勵校外參賽，發揮見賢思齊與觀摩砥礪之效。	會計所
資料探勘	選修	3	翁慈宗	數據探勘是一種用於從數據中檢索信息的技術。所檢索的信息有助於達到某種特定目的。	工資管所
企業智慧與決策支援系統	選修	3	李昇暾	理解最新之BI和DSS技術的理論和應用，將組織數據轉化為知識，企業決策、價值以及管理業務績效所使用的流程。	工資管所
機器學習	選修	3	翁慈宗	旨在了解機器學習的基本概念。	工資管所
固定收益證券	選修	3	王澤世	各種固定收益型證券之應用。	會計所
法遵及監理科技專題討論	選修	3	黃華瑋	宣導監理科技:透過科技導入，降低企業內部營運活動的監理成本，同時確保外部法令遵循合乎規範，避免觸法或任何可能涉及公共利益危害活動，善盡企業社會責任。	會計系
高頻財務資料分析	選修	3	林良靖	本課程將介紹新型的財務資料，名為高頻財務資料。這些資料是在一更好的時間尺度獲取，再紀錄成tick data。這提供了很豐富的資源，本課程將介紹高頻財務資料以及討論分析此資料的困難。運用這些資料做投資。	數據所
金融投資與創新商品交易策略實務	選修	3	吳思蓉	本課程為與證基會合開之產學合作課程，本課程將邀請多位產官學專家針對台灣及全球經濟概況進行分析，並對衍生性金融商品, 對沖基金, 全球基金, 房地產等交易提供實務經驗分享，課程主要目的為增進學生對金融商品投資實務之了解，讓學生可將課本之學術理論與交易實務相結合，增進就業之競爭優勢。	會計系
影像處理與電腦視覺	選修	3	許志仲	本課程的目的是介紹用於從數字圖像中獲取、處理和提取有用訊息的基本技術和算法。將特別強調涵蓋用於圖像採樣和量化、圖像變換、圖像增強和恢復、圖像編碼、圖像分析和模式識別的方法。此外，學生將學習如何應用這些方法解決包括醫療、遙感和監控在內的多個領域的現實問題，並培養使用數字圖像處理 (DIP) 工具解決任何新問題所需的洞察力。	數據所
社群網路與推薦系統	選修	3	李政德	在本課程中，我們將探討如何分析、建模、預測和解釋大型複雜社群網絡的行為。學生需要在現實世界的社群網絡數據集上，設計與實施編成方法。在本課程中，我將教授如何分析社群網絡數據集以及如何將社群網絡分析技術用於實際應用。主題包括鏈接預測、網絡社區檢測、傳播和訊息傳播、病毒爆發檢測、圖採樣和摘要以及推薦系統的方法。	數據所
深度學習於推薦系統之應用	選修	1	李政德	推薦系統在人工智慧領域扮演核心跨領域的角色，在電子商務、金融科技、智慧醫療、智慧交通、數位治理、環境保護以及社群媒體等領域，皆能看到各種推薦系統的應用。本課程基於深度學習，將介紹如何將其應用於推薦系統。我們將從基本推薦系統介紹起，包含協同式過濾、矩陣分解法，進而講述進階深度推薦演算法，譬如深度序列模型以及圖神經網路方法，並說明如何將推薦系統應用於不同領域。	機器人碩士學程
會計與金融數據分析	選修	3	劉梧柏	（待補）	會計系
金融科技法制與法令遵循	選修	2	顏雅倫	(校內審核流程進行中)	法律系